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etl2007

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[SQL调优] 对于OLAP系统为何DB_BLOCK_SIZE越大越好?

1^#

发表于 2013-2-17 03:06:51 | 查看: 7510| 回复: 14

网上资料都说
对于OLAP系统 DB_BLOCK_SIZE越大越好。

假设现在 DB_BLOCK_SIZE 一个是 8k，一个是32K
如果一个表的数据是64K
那么现在抓取一份全表数据
当DB_BLOCK_SIZE=8K时，需要读取8个block
当DB_BLOCK_SIZE=32K时，需要读取2个block
所以这个时候读取的效率高
但是请注意
8个block并不等于8次IO
2个block并不等于2次IO

假设一次IO的读写能力是64k
那么无论DB_BLOCK_SIZE是多少又有何区别呢？

而且数据分布无非两种场景，
一种是连续分布，一种是不连续分布

假设数据是连续的，无论data block的size是多少，读取64K的数据反正都是1个IO

如果数据不连续，那么极端情况，假设这个表有100条记录
那么着100条记录有可能分布在100个data block上
那么这个时候，杯具的事情发生了，
对于 8k的数据块要抓取100个data block
对于32k的数据块也要抓100个data block，那么这时谁的效率高呢？
很明显。当然还是8k的data block高。
实在看不出DB_BLOCK_SIZE越大为何对OLAP系统有好处

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piii866

2^#

发表于 2013-2-17 09:07:48

关注！

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sunstar3000

3^#

发表于 2013-2-17 14:04:50

有点意思

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sunstar3000

4^#

发表于 2013-2-17 14:06:35

有点意思

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Maclean Liu(刘相兵

5^#

发表于 2013-2-17 14:33:14

这个问题可以从几个方面分析：

1. 首先OTAP 用大block size，这个只是一家之言，并非金科玉律
2. block管理本身需要一些overhead ，例如block header这些，当block size变大，这些管理数据的损耗变小，则同样的space可以存放更多的数据，有助于数据瘦身和全表扫描等操作

可以从更多角度分析这个问题，我抛砖引玉一下

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zengmuansha

6^#

发表于 2013-2-17 14:50:02

我认为是在OLAP 分析系统往往是select 和INSERT INTO 大数据量的统计和大数量的插入.
假如说 100条记录,每条记录占有1K的数据空间 8K的数据块除掉头尾部能提供7K数据空间,那么能存放7条记录 100/7=14个块
32K数据块能存放31条记录 100/31=4个块.

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zengmuansha

7^#

发表于 2013-2-17 14:51:43

如果多块读参数设置为4 那么对于8K的话要读4次IO 对32K来说就只要1次IO.

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etl2007

8^#

发表于 2013-2-17 20:56:23

zengmuansha 发表于 2013-2-17 14:51
如果多块读参数设置为4 那么对于8K的话要读4次IO 对32K来说就只要1次IO. ...

那如果把 db_file_multiblock_read_count 设置到最大，即保持

Max(db_file_multiblock_read_count) = MaxOsIOsize/db_block_size
这样的关系，那么
那么无论对于8K还是对于32K，那IO的次数不都还是一样的吗？

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etl2007

9^#

发表于 2013-2-17 21:01:51

zengmuansha 发表于 2013-2-17 14:50
我认为是在OLAP 分析系统往往是select 和INSERT INTO 大数据量的统计和大数量的插入.
假如说 100条记录, ...

如果考虑数据块中的管理域部分，即metadata部分，因为这部分大小是固定，和数据块大小没有关系，这个角度来说，确实更大的DB_BLOCK_SIZE能够存放的实际业务数据会更多，但是我的问题是
假设以10万条记录而言，这个管理域部分的影响大吗？
是否可忽略不计啊？我所谓忽略不计的意思，

假设对于db_block_size为32K的datablock，读10万条记录，需要60秒
对于db_block_size为8K的datablock，读10万条记录，需要65秒
仅仅多出5秒，等于效率只差了12分之一，勉强，还是可以接受吧？

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zengmuansha

10^#

发表于 2013-2-18 14:30:54

你这时间假设这角度不好说.  你从多次IO来算
比如说10万条记录每条记录占有1K的数据空间  8K的数据块除掉头尾部能提供7K数据空间,那么能存放7条记录 10万条记录/7 =1,4286
32K数据块能存放31条记录 10万/31=3226个块.

db_file_multiblock_read_count  一般设置为16或者32
如果全表扫描的话 8K=>1,4286/16=893次IO    ;  32K=>3226/16=202次IO
再存储IO能力大于情况下,小块在全表扫描下是浪费IO能力.

另外就是db_file_multiblock_read_count 设置成最大值,虽然会一样的. 可内存中的BUFFER的BUFF块的数量 32K的话会比8K的数量少很多. 访问BUF桶 BUF连 BUF栓锁也消耗资源少.

从物理读和逻辑读都是有优势的.

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wind

11^#

发表于 2013-2-19 13:51:42

http://www.itpub.net/thread-1498543-1-1.html

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etl2007

12^#

发表于 2013-2-20 08:51:19

zengmuansha 发表于 2013-2-18 14:30
你这时间假设这角度不好说. 你从多次IO来算
比如说10万条记录每条记录占有1K的数据空间 8K的数据块除掉 ...

确实澄清我过往的一个意识，因为过去讲DB_BLOCK_SIZE越大，读相同连续分布的记录需要的IO就越少
，所以通常OLAP系统选择大的DB_BLOCK_SIZE，但是这个确实取决于db_file_multiblock_read_count这么一个参数，但是只要这个参数足够大，即无论DB_BLOCK_SIZE是8k还是32K
都满足DB_BLOCK_SIZE*db_file_multiblock_read_count=MAXIOSIZE的时候，其实这个时候需要去考虑数据块的元数据部分，因为无论块大小，元数据部分大小一般是确定，所以32K的数据块存储的业务数据实际是比4个8k的数据块要多的。

另外你还提醒我了内存中BUFFER header数目的不同。达人啊

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zengmuansha

13^#

发表于 2013-2-20 10:32:15

etl2007 发表于 2013-2-20 08:51
确实澄清我过往的一个意识，因为过去讲DB_BLOCK_SIZE越大，读相同连续分布的记录需要的IO就越少
，所以通 ...

所谓逻辑读呵呵! 要加LATCH锁

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wind

14^#

发表于 2013-2-20 15:09:37

本帖最后由 wind 于 2013-2-20 15:12 编辑

zengmuansha 发表于 2013-2-18 14:30
你这时间假设这角度不好说. 你从多次IO来算
比如说10万条记录每条记录占有1K的数据空间 8K的数据块除掉 ...

嗯，有见地。也学了东西。

看来olap系统block_size设大，还是有道理的，利大于弊啊。

就两点：

1. io 次数
2. buffer cache，latch啊

考虑了逻辑读

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ghy1215

15^#

发表于 2013-2-23 14:23:49

个人理解，OLAP系统的IO比较大的情况下，一次读取的多个BLOCK大小越大，所需要的时间就会越短吧。

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