JOB优化

saup007

从dba_scheduler_job_run_details看这个job，一般在1~2分钟跑完，只有一次6分钟，今天早上却跑了25分钟。
AWR报告如下：（不是不想用文字啊，怎么保存后空白啊，编译时看排版正常啊）





SQL：

sql_id  druk61dn87x31

1. SELECT R.GAME_ID, R.USER_ID, MIN(ROLE_ID)
   
2. FROM LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO F, LOG_ROLE_FIRST_LOGIN R
   
3. WHERE R.GAME_ID = F.GAME_ID
   
4. AND R.USER_ID = F.USER_ID
   
5. AND R.LOG_ID >= :B4
   
6. AND R.LOG_ID < :B3
   
7. AND F.LOG_ID >= :B2
   
8. AND F.LOG_ID < :B1
   
9. GROUP BY R.GAME_ID, R.USER_ID

复制代码

sql_id  9z1aua1jnmzdn

1. INSERT INTO LOG_NEVER_ENTER_USERS ( USER_ID, GATEWAY_ID, AUTHEN_TIME, GAME_ID )
   
2. 
   
3. SELECT R.USER_ID, R.GATEWAY_ID, R.FIRST_LOGIN_TIME, R.GAME_ID
   
4. FROM LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO R
   
5. WHERE R.GAME_ID = :B2
   
6. AND R.USER_ID = :B1
   
7. AND R.LOG_ID >= :B4
   
8. AND R.LOG_ID < :B3

复制代码

SQL_ID='gzrqbw9tk645c' 为job的SQL。

索引：
LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO      GAME_ID, USER_ID
                                                  GAME_ID, USER_NAME
                                                  LOG_ID                                       主键

LOG_ROLE_FIRST_LOGIN              GAME_ID, ROLE_ID
                                                 GAME_ID, USER_ID
                                                 LOG_ID                                        主键


user_id比game_id 更具有选择性，联合索引已经这样，没有做更改。

[ 本帖最后由 saup007 于 2012-4-23 15:24 编辑 ]

Maclean Liu(刘相兵

性能问题  请尽可能上传完整的AWR

saup007

awr已经上传。对比昨天凌晨的， 没有这些sql

[ 本帖最后由 saup007 于 2012-4-23 15:28 编辑 ]

Maclean Liu(刘相兵

CPU Time (s)        Executions         CPU per Exec (s)        %Total        Elapsed Time (s)        %CPU        %IO        SQL Id        SQL Module        SQL Text
1,513.02        2        756.51        69.45        1,536.05        98.50        1.47        gzrqbw9tk645c         DBMS_SCHEDULER         DECLARE job BINARY_INTEGER := ...
1,368.53        2        684.26        62.81        1,374.32        99.58        0.39        druk61dn87x31         DBMS_SCHEDULER         SELECT R.GAME_ID, R.USER_ID, M...
139.45        2        69.72        6.40        140.06        99.57        0.39        9z1aua1jnmzdn         DBMS_SCHEDULER         INSERT INTO LOG_NEVER_ENTER_US..



Buffer Gets         Executions        Gets per Exec         %Total        Elapsed Time (s)        %CPU        %IO        SQL Id        SQL Module        SQL Text
1,367,591,094        2        683,795,547.00        98.84        1,536.05        98.50        1.47        gzrqbw9tk645c         DBMS_SCHEDULER         DECLARE job BINARY_INTEGER := ...
1,219,161,768        2        609,580,884.00        88.11        1,374.32        99.58        0.39        druk61dn87x31         DBMS_SCHEDULER         SELECT R.GAME_ID, R.USER_ID, M...
147,873,580        2        73,936,790.00        10.69        140.06        99.57        0.39        9z1aua1jnmzdn         DBMS_SCHEDULER         INSERT INTO LOG_NEVER_ENTER_US...


这2个SQL语句 的buffer gets都很高， 是cpu集中型的



给出这2个SQL 的执行计划

set linesize 140 pagesize 1400
select * from table(dbms_xplan.display_awr('druk61dn87x31',null,null,'all'));
select * from table(dbms_xplan.display_awr('9z1aua1jnmzdn',null,null,'all'));

saup007

1. SQL>select * from table(dbms_xplan.display_awr('druk61dn87x31',null,null,'all'));
   
2. 
   
3. PLAN_TABLE_OUTPUT
   
4. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   
5. SQL_ID druk61dn87x31
   
6. --------------------
   
7. SELECT R.GAME_ID, R.USER_ID, MIN(ROLE_ID) FROM
   
8. LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO F, LOG_ROLE_FIRST_LOGIN R WHERE R.GAME_ID =
   
9. F.GAME_ID AND R.USER_ID = F.USER_ID AND R.LOG_ID >= :B4 AND R.LOG_ID <
   
10. :B3 AND F.LOG_ID >= :B2 AND F.LOG_ID < :B1 GROUP BY R.GAME_ID, R.USER_ID
    
11. 
    
12. Plan hash value: 1773663456
    
13. 
    
14. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
15. | Id  | Operation                        | Name                               | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
    
16. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
17. |   0 | SELECT STATEMENT                |                               |       |       |     8 (100)|               |
    
18. |   1 |  HASH GROUP BY                        |                               |     1 |    40 |     8        (13)| 00:00:01 |
    
19. |   2 |   FILTER                        |                               |       |       |            |               |
    
20. |   3 |    NESTED LOOPS                 |                               |       |       |            |               |
    
21. |   4 |     NESTED LOOPS                |                               |     1 |    40 |     7         (0)| 00:00:01 |
    
22. |   5 |      TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| LOG_ROLE_FIRST_LOGIN               |     1 |    23 |     4         (0)| 00:00:01 |
    
23. |   6 |       INDEX RANGE SCAN                | LOG_ROLE_FIRST_LOGIN_PK      |     1 |       |     3         (0)| 00:00:01 |
    
24. |   7 |      INDEX RANGE SCAN                | LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO_PK |     1 |       |     2         (0)| 00:00:01 |
    
25. |   8 |     TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO    |     1 |    17 |     3         (0)| 00:00:01 |
    
26. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
27. 
    
28. Query Block Name / Object Alias (identified by operation id):
    
29. -------------------------------------------------------------
    
30. 
    
31.    1 - SEL$1
    
32.    5 - SEL$1 / R@SEL$1
    
33.    6 - SEL$1 / R@SEL$1
    
34.    7 - SEL$1 / F@SEL$1
    
35.    8 - SEL$1 / F@SEL$1
    
36. 
    
37. SQL_ID druk61dn87x31
    
38. --------------------
    
39. SELECT R.GAME_ID, R.USER_ID, MIN(ROLE_ID) FROM
    
40. LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO F, LOG_ROLE_FIRST_LOGIN R WHERE R.GAME_ID =
    
41. F.GAME_ID AND R.USER_ID = F.USER_ID AND R.LOG_ID >= :B4 AND R.LOG_ID <
    
42. :B3 AND F.LOG_ID >= :B2 AND F.LOG_ID < :B1 GROUP BY R.GAME_ID, R.USER_ID
    
43. 
    
44. Plan hash value: 3342542580
    
45. 
    
46. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
47. | Id  | Operation                        | Name                               | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
    
48. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
49. |   0 | SELECT STATEMENT                |                               |       |       |     7 (100)|               |
    
50. |   1 |  HASH GROUP BY                        |                               |     1 |    40 |     7        (15)| 00:00:01 |
    
51. |   2 |   FILTER                        |                               |       |       |            |               |
    
52. |   3 |    NESTED LOOPS                 |                               |       |       |            |               |
    
53. |   4 |     NESTED LOOPS                |                               |     1 |    40 |     6         (0)| 00:00:01 |
    
54. |   5 |      TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| LOG_ROLE_FIRST_LOGIN               |     1 |    23 |     4         (0)| 00:00:01 |
    
55. |   6 |       INDEX RANGE SCAN                | LOG_ROLE_FIRST_LOGIN_PK      |     1 |       |     3         (0)| 00:00:01 |
    
56. |   7 |      INDEX UNIQUE SCAN                | LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO_IX |     1 |       |     1         (0)| 00:00:01 |
    
57. |   8 |     TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO    |     1 |    17 |     2         (0)| 00:00:01 |
    
58. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
59. 
    
60. Query Block Name / Object Alias (identified by operation id):
    
61. -------------------------------------------------------------
    
62. 
    
63.    1 - SEL$1
    
64.    5 - SEL$1 / R@SEL$1
    
65.    6 - SEL$1 / R@SEL$1
    
66.    7 - SEL$1 / F@SEL$1
    
67.    8 - SEL$1 / F@SEL$1
    
68. 
    
69. SQL_ID druk61dn87x31
    
70. --------------------
    
71. SELECT R.GAME_ID, R.USER_ID, MIN(ROLE_ID) FROM
    
72. LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO F, LOG_ROLE_FIRST_LOGIN R WHERE R.GAME_ID =
    
73. F.GAME_ID AND R.USER_ID = F.USER_ID AND R.LOG_ID >= :B4 AND R.LOG_ID <
    
74. :B3 AND F.LOG_ID >= :B2 AND F.LOG_ID < :B1 GROUP BY R.GAME_ID, R.USER_ID
    
75. 
    
76. Plan hash value: 3930933548
    
77. 
    
78. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
79. | Id  | Operation                        | Name                               | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
    
80. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
81. |   0 | SELECT STATEMENT                |                               |       |       |     8 (100)|               |
    
82. |   1 |  HASH GROUP BY                        |                               |     1 |    40 |     8        (13)| 00:00:01 |
    
83. |   2 |   FILTER                        |                               |       |       |            |               |
    
84. |   3 |    NESTED LOOPS                 |                               |       |       |            |               |
    
85. |   4 |     NESTED LOOPS                |                               |     1 |    40 |     7         (0)| 00:00:01 |
    
86. |   5 |      TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO    |     1 |    17 |     4         (0)| 00:00:01 |
    
87. |   6 |       INDEX RANGE SCAN                | LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO_PK |     1 |       |     3         (0)| 00:00:01 |
    
88. |   7 |      INDEX RANGE SCAN                | LOG_ROLE_FIRST_LOGIN_IX2     |     1 |       |     2         (0)| 00:00:01 |
    
89. |   8 |     TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | LOG_ROLE_FIRST_LOGIN               |     1 |    23 |     3         (0)| 00:00:01 |
    
90. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
91. 
    
92. Query Block Name / Object Alias (identified by operation id):
    
93. -------------------------------------------------------------
    
94. 
    
95.    1 - SEL$1
    
96.    5 - SEL$1 / F@SEL$1
    
97.    6 - SEL$1 / F@SEL$1
    
98.    7 - SEL$1 / R@SEL$1
    
99.    8 - SEL$1 / R@SEL$1
    
100. 
     
101. 
     
102. 96 rows selected.

复制代码

1. SQL> select * from table(dbms_xplan.display_awr('9z1aua1jnmzdn',null,null,'all'));
   
2. 
   
3. PLAN_TABLE_OUTPUT
   
4. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   
5. SQL_ID 9z1aua1jnmzdn
   
6. --------------------
   
7. INSERT INTO LOG_NEVER_ENTER_USERS ( USER_ID, GATEWAY_ID, AUTHEN_TIME,
   
8. GAME_ID ) SELECT R.USER_ID, R.GATEWAY_ID, R.FIRST_LOGIN_TIME, R.GAME_ID
   
9. FROM LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO R WHERE R.GAME_ID = :B2 AND R.USER_ID =
   
10. :B1 AND R.LOG_ID >= :B4 AND R.LOG_ID < :B3
    
11. 
    
12. Plan hash value: 406914802
    
13. 
    
14. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
15. | Id  | Operation                      | Name                             | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
    
16. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
17. |   0 | INSERT STATEMENT              |                              |             |             |           2 (100)|             |
    
18. |   1 |  LOAD TABLE CONVENTIONAL      |                              |             |             |                  |             |
    
19. |   2 |   FILTER                      |                              |             |             |                  |             |
    
20. |   3 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO    |           1 |          27 |           2   (0)| 00:00:01 |
    
21. |   4 |     INDEX UNIQUE SCAN              | LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO_IX |           1 |             |           1   (0)| 00:00:01 |
    
22. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
23. 
    
24. Query Block Name / Object Alias (identified by operation id):
    
25. -------------------------------------------------------------
    
26. 
    
27.    1 - SEL$1
    
28.    3 - SEL$1 / R@SEL$1
    
29.    4 - SEL$1 / R@SEL$1
    
30. 
    
31. SQL_ID 9z1aua1jnmzdn
    
32. --------------------
    
33. INSERT INTO LOG_NEVER_ENTER_USERS ( USER_ID, GATEWAY_ID, AUTHEN_TIME,
    
34. GAME_ID ) SELECT R.USER_ID, R.GATEWAY_ID, R.FIRST_LOGIN_TIME, R.GAME_ID
    
35. FROM LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO R WHERE R.GAME_ID = :B2 AND R.USER_ID =
    
36. :B1 AND R.LOG_ID >= :B4 AND R.LOG_ID < :B3
    
37. 
    
38. Plan hash value: 2643623496
    
39. 
    
40. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
41. | Id  | Operation                      | Name                             | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
    
42. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
43. |   0 | INSERT STATEMENT              |                              |             |             |           4 (100)|             |
    
44. |   1 |  LOAD TABLE CONVENTIONAL      |                              |             |             |                  |             |
    
45. |   2 |   FILTER                      |                              |             |             |                  |             |
    
46. |   3 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO    |           1 |          30 |           4   (0)| 00:00:01 |
    
47. |   4 |     INDEX RANGE SCAN              | LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO_PK |           1 |             |           3   (0)| 00:00:01 |
    
48. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
49. 
    
50. Query Block Name / Object Alias (identified by operation id):
    
51. -------------------------------------------------------------
    
52. 
    
53.    1 - SEL$1
    
54.    3 - SEL$1 / R@SEL$1
    
55.    4 - SEL$1 / R@SEL$1
    
56. 
    
57. 
    
58. 52 rows selected.

复制代码

saup007

已经回复。。我的执行计划，谓词怎么是这样，因为绑定变量吗。

saup007

我按照包里的SQL，找到logid值代入

1. SQL> SELECT R.GAME_ID, R.USER_ID, MIN(ROLE_ID)
   
2. FROM erating_hymx.LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO F, erating_hymx.LOG_ROLE_FIRST_LOGIN R
   
3. WHERE R.GAME_ID = F.GAME_ID
   
4. AND R.USER_ID = F.USER_ID
   
5. AND R.LOG_ID >= 1829988
   
6. AND R.LOG_ID < 18343137
   
7. AND F.LOG_ID >= 21777088
   
8. AND F.LOG_ID < 21817732
   
9.   9  GROUP BY R.GAME_ID, R.USER_ID;
   
10. 
    
11. 35399 rows selected.
    
12. 
    
13. 
    
14. Execution Plan
    
15. ----------------------------------------------------------
    
16. Plan hash value: 2343981671
    
17. 
    
18. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
19. | Id  | Operation                       | Name                              | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
    
20. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
21. |   0 | SELECT STATEMENT               |                              |     1 |    40 |     8  (13)| 00:00:01 |
    
22. |   1 |  HASH GROUP BY                       |                              |     1 |    40 |     8  (13)| 00:00:01 |
    
23. |   2 |   NESTED LOOPS                       |                              |       |       |            |              |
    
24. |   3 |    NESTED LOOPS                |                              |     1 |    40 |     7        (0)| 00:00:01 |
    
25. |   4 |     TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO    |     1 |    17 |     4        (0)| 00:00:01 |
    
26. |*  5 |      INDEX RANGE SCAN               | LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO_PK |     1 |       |     3        (0)| 00:00:01 |
    
27. |*  6 |     INDEX RANGE SCAN               | LOG_ROLE_FIRST_LOGIN_IX2     |     1 |       |     2        (0)| 00:00:01 |
    
28. |*  7 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | LOG_ROLE_FIRST_LOGIN              |     1 |    23 |     3        (0)| 00:00:01 |
    
29. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
30. 
    
31. Predicate Information (identified by operation id):
    
32. ---------------------------------------------------
    
33. 
    
34.    5 - access("F"."LOG_ID">=21777088 AND "F"."LOG_ID"<21817732)
    
35.    6 - access("R"."GAME_ID"="F"."GAME_ID" AND "R"."USER_ID"="F"."USER_ID")
    
36.    7 - filter("R"."LOG_ID">=1829988 AND "R"."LOG_ID"<18343137)
    
37. 
    
38. 
    
39. Statistics
    
40. ----------------------------------------------------------
    
41.           1  recursive calls
    
42.           0  db block gets
    
43.      136760  consistent gets
    
44.           0  physical reads
    
45.           0  redo size
    
46.     1049679  bytes sent via SQL*Net to client
    
47.       26469  bytes received via SQL*Net from client
    
48.        2361  SQL*Net roundtrips to/from client
    
49.           0  sorts (memory)
    
50.           0  sorts (disk)
    
51.       35399  rows processed

复制代码

收集统计信息：
SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'ERATING_HYMX',tabname => 'LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO' ,estimate_percent => 30  ,cascade => true);

SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'ERATING_HYMX',tabname => 'LOG_ROLE_FIRST_LOGIN' ,estimate_percent => 30  ,cascade => true);


执行计划，执行第一次、第二次

1. SQL> SELECT R.GAME_ID, R.USER_ID, MIN(ROLE_ID)
   
2. FROM erating_hymx.LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO F, erating_hymx.LOG_ROLE_FIRST_LOGIN R
   
3. WHERE R.GAME_ID = F.GAME_ID
   
4. AND R.USER_ID = F.USER_ID
   
5. AND R.LOG_ID >= 1829988
   
6. AND R.LOG_ID < 18343137
   
7. AND F.LOG_ID >= 21777088
   
8. AND F.LOG_ID < 21817732
   
9.   9  GROUP BY R.GAME_ID, R.USER_ID;
   
10. 
    
11. 35399 rows selected.
    
12. 
    
13. 
    
14. Execution Plan
    
15. ----------------------------------------------------------
    
16. Plan hash value: 3414997560
    
17. 
    
18. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
19. | Id  | Operation                      | Name                             | Rows  | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time     |
    
20. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
21. |   0 | SELECT STATEMENT              |                              | 53138 |        2075K|             | 80043   (1)| 00:16:01 |
    
22. |   1 |  HASH GROUP BY                      |                              | 53138 |        2075K|        2720K| 80043   (1)| 00:16:01 |
    
23. |*  2 |   HASH JOIN                      |                              | 53138 |        2075K|             | 79496   (1)| 00:15:54 |
    
24. |   3 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO    | 40503 |         672K|             | 28156   (1)| 00:05:38 |
    
25. |*  4 |     INDEX RANGE SCAN              | LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO_PK | 40503 |             |             |         143   (0)| 00:00:02 |
    
26. |*  5 |    TABLE ACCESS FULL              | LOG_ROLE_FIRST_LOGIN             |          16M|         361M|             | 51261   (1)| 00:10:16 |
    
27. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
28. 
    
29. Predicate Information (identified by operation id):
    
30. ---------------------------------------------------
    
31. 
    
32.    2 - access("R"."GAME_ID"="F"."GAME_ID" AND "R"."USER_ID"="F"."USER_ID")
    
33.    4 - access("F"."LOG_ID">=21777088 AND "F"."LOG_ID"<21817732)
    
34.    5 - filter("R"."LOG_ID">=1829988 AND "R"."LOG_ID"<18343137)
    
35. 
    
36. 
    
37. Statistics
    
38. ----------------------------------------------------------
    
39.           1  recursive calls
    
40.           0  db block gets
    
41.      215485  consistent gets
    
42.      187356  physical reads
    
43.           0  redo size
    
44.     1092229  bytes sent via SQL*Net to client
    
45.       26469  bytes received via SQL*Net from client
    
46.        2361  SQL*Net roundtrips to/from client
    
47.           0  sorts (memory)
    
48.           0  sorts (disk)
    
49.       35399  rows processed
    
50. 
    
51. 
    
52. 
    
53. 
    
54. SQL> SELECT R.GAME_ID, R.USER_ID, MIN(ROLE_ID)
    
55. FROM erating_hymx.LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO F, erating_hymx.LOG_ROLE_FIRST_LOGIN R
    
56. WHERE R.GAME_ID = F.GAME_ID
    
57. AND R.USER_ID = F.USER_ID
    
58. AND R.LOG_ID >= 1829988
    
59. AND R.LOG_ID < 18343137
    
60. AND F.LOG_ID >= 21777088
    
61. AND F.LOG_ID < 21817732
    
62.   9  GROUP BY R.GAME_ID, R.USER_ID
    
63. 10  ;
    
64. 
    
65. 35399 rows selected.
    
66. 
    
67. 
    
68. Execution Plan
    
69. ----------------------------------------------------------
    
70. Plan hash value: 3414997560
    
71. 
    
72. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
73. | Id  | Operation                      | Name                             | Rows  | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time     |
    
74. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
75. |   0 | SELECT STATEMENT              |                              | 53138 |        2075K|             | 80043   (1)| 00:16:01 |
    
76. |   1 |  HASH GROUP BY                      |                              | 53138 |        2075K|        2720K| 80043   (1)| 00:16:01 |
    
77. |*  2 |   HASH JOIN                      |                              | 53138 |        2075K|             | 79496   (1)| 00:15:54 |
    
78. |   3 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO    | 40503 |         672K|             | 28156   (1)| 00:05:38 |
    
79. |*  4 |     INDEX RANGE SCAN              | LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO_PK | 40503 |             |             |         143   (0)| 00:00:02 |
    
80. |*  5 |    TABLE ACCESS FULL              | LOG_ROLE_FIRST_LOGIN             |          16M|         361M|             | 51261   (1)| 00:10:16 |
    
81. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
82. 
    
83. Predicate Information (identified by operation id):
    
84. ---------------------------------------------------
    
85. 
    
86.    2 - access("R"."GAME_ID"="F"."GAME_ID" AND "R"."USER_ID"="F"."USER_ID")
    
87.    4 - access("F"."LOG_ID">=21777088 AND "F"."LOG_ID"<21817732)
    
88.    5 - filter("R"."LOG_ID">=1829988 AND "R"."LOG_ID"<18343137)
    
89. 
    
90. 
    
91. Statistics
    
92. ----------------------------------------------------------
    
93.           0  recursive calls
    
94.           0  db block gets
    
95.      136565  consistent gets
    
96.          18  physical reads
    
97.           0  redo size
    
98.     1049725  bytes sent via SQL*Net to client
    
99.       26469  bytes received via SQL*Net from client
    
100.        2361  SQL*Net roundtrips to/from client
     
101.           0  sorts (memory)
     
102.           0  sorts (disk)
     
103.       35399  rows processed

复制代码

[ 本帖最后由 saup007 于 2012-4-23 16:44 编辑 ]

Maclean Liu(刘相兵

select * from table(dbms_xplan.display_awr('druk61dn87x31',null,null,'all'));

显示 AWR 历史记录中存在3个 不同的执行计划

LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO_PK
LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO_IX
LOG_ROLE_FIRST_LOGIN_IX2

区别在于三个 不同索引的range scan ，具体 "今天早上却跑了25分钟"　使用的是哪一个执行计划 请参考V$SQL 视图的FIRST_LOAD_TIME


就4楼的回复来看  


一开始 LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO 和 LOG_ROLE_FIRST_LOGIN 2张表的统计信息是陈旧的

考虑收集 LOG_ROLE_FIRST_LOGIN 上的histogram 避免使用TABLE ACCESS FULL  全表扫描 LOG_ROLE_FIRST_LOGIN

可以减少较多的逻辑读

给出以下查询的输出：


SELECT count(1)
  FROM erating_hymx.LOG_ROLE_FIRST_LOGIN R
WHERE R.LOG_ID >= 1829988
   AND R.LOG_ID < 18343137;
   
   
   
SELECT count(1)
  FROM erating_hymx.LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO F
WHERE F.LOG_ID >= 21777088
   AND F.LOG_ID < 21817732;

saup007

SELECT count(1)
  FROM erating_hymx.LOG_ROLE_FIRST_LOGIN R
WHERE R.LOG_ID >= 18299887
   AND R.LOG_ID < 18343137;

--43250

SELECT count(1)
  FROM erating_hymx.LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO F
WHERE F.LOG_ID >= 21777088
   AND F.LOG_ID < 21817732;
--40644
非常感谢刘大。。。
修改后，第一个sql范围少了一位数。

[ 本帖最后由 saup007 于 2012-4-24 10:27 编辑 ]

saup007

http://www.itpub.net/forum.php?m ... &extra=#pid19402343

我在itpub发贴，有位同学写个SQL。我看可以。
intersect求交集，也是35399行，数据应该对。

1. select distinct zz.GAME_ID,zz.USER_ID,zz.ROLE_ID
   
2. from (
   
3. select MIN(R.ROLE_ID) ROLE_ID,R.GAME_ID, R.USER_ID
   
4. from
   
5. LOG_ROLE_FIRST_LOGIN R
   
6. where R.LOG_ID >= 18299887
   
7. AND   R.LOG_ID < 18343137
   
8. group by R.GAME_ID, R.USER_ID
   
9. ) zz ,LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO F
   
10. where
    
11. zz.GAME_ID=F.GAME_ID and
    
12. zz.USER_ID=F.USER_ID  
    
13. AND F.LOG_ID >= 21777088
    
14. 14  AND F.LOG_ID < 21817732 ;
    
15. 
    
16. 35399 rows selected.
    
17. 
    
18. Execution Plan----------------------------------------------------------Plan hash value: 1723331755
    
19. -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| Id  | Operation                       | Name                              | Rows  | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time     |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|   0 | SELECT STATEMENT               |                              | 40522 |  2057K|       | 59813        (1)| 00:11:58 ||   1 |  HASH UNIQUE                       |                              | 40522 |  2057K|       | 59813        (1)| 00:11:58 ||   2 |   HASH GROUP BY                |                              | 40522 |  2057K|  2568K| 59813        (1)| 00:11:58 ||*  3 |    HASH JOIN                       |                              | 40522 |  2057K|       | 59289        (1)| 00:11:52 ||   4 |     TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| LOG_ROLE_FIRST_LOGIN              | 43122 |   968K|       | 31131        (1)| 00:06:14 ||*  5 |      INDEX RANGE SCAN               | LOG_ROLE_FIRST_LOGIN_PK      | 43122 |       |       |   150        (0)| 00:00:02 ||   6 |     TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO    | 40503 |  1147K|       | 28156        (1)| 00:05:38 ||*  7 |      INDEX RANGE SCAN               | LOG_USER_FIRST_LOGIN_INFO_PK | 40503 |       |       |   143        (0)| 00:00:02 |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
20. Predicate Information (identified by operation id):---------------------------------------------------
    
21.    3 - access("R"."GAME_ID"="F"."GAME_ID" AND "R"."USER_ID"="F"."USER_ID")   5 - access("R"."LOG_ID">=18299887 AND "R"."LOG_ID"<18343137)   7 - access("F"."LOG_ID">=21777088 AND "F"."LOG_ID"<21817732)
    
22. 
    
23. Statistics----------------------------------------------------------          0  recursive calls          0  db block gets      58646  consistent gets          0  physical reads          0  redo size    1049678  bytes sent via SQL*Net to client      26469  bytes received via SQL*Net from client       2361  SQL*Net roundtrips to/from client          0  sorts (memory)          0  sorts (disk)      35399  rows processed

复制代码

囧，编辑好几次，都好乱。。

谢谢刘大。。。

[ 本帖最后由 saup007 于 2012-4-24 11:03 编辑 ]