请问刘大一个关于cache buffers chains的问题。

lhpapa

由于没有代码，所以sql语句没法改。
1、4_28_awr.html是最初的状态cache buffers chains 征用严重，后来我把热点的2个索引INFO_KEYWORD、PKKEY_ARTICLE单独挪到了16k和4k的非标准表空间，这样多增加了几个池子希望可以降低征用。
2、4_28_2awr.html虽然cache buffers chains 还是比较多，但是waitstime比较低，没有影响前台使用。
3、428_3_awr.html 是刚才cpu的使用率又上去了，做的awr报告，发现cache buffers chains仍然较多，waitstime明显上去了。

请教：因为没办法修改sql语句的程序代码，只能从数据库层面入手。尽量降低热点块。是不是可以尝试将2个索引表空间的pctfree再增加到30%或者更高。或者2个索引采用4k的非标准块，这样分布在每个块中的行会比较少一点。我觉得我设置的16k块大小可能有点问题，盼赐教。

[ 本帖最后由 lhpapa 于 2012-5-2 08:54 编辑 ]

jxztj2010

今天我客户top 5中也有这个，但是我感觉那个客户是由低效的sql引起的，但是我看了这个有点模糊。还要继续学习，加油

ricky

写的好，我对cbc等待又多了一层理解。

orafans

excellent explain。

dai_xuej

我也有这个错误理解以为读读，不会出现争用

不了峰

真是明了了   thx

原来是我是一直纠结于(以为) 读读 模式下，是不会产生等待。现在明白了

[ 本帖最后由 不了峰 于 2012-5-2 11:04 编辑 ]

Maclean Liu(刘相兵

"Cache Buffers Chains Latch waits are caused by contention where multiple sessions waiting to read the same block.
那么与
read by others session 这个等待事件有什么区别？"

通俗的说 (不深究技术细节)
CBC latch  是 大家都要逻辑读取同一个块，对于Consistent Read会使用kcbgtcr函数，  kcbgtcr 函数可能使用2中模式去get cache buffer chains， 分别是         kcbgtcr: kslbegin excl 和 kcbgtcr: kslbegin shared， 在上述AWR中 主要是  kslbegin excl  

“我们一般认为Latch结构是Mostly exclusive access的，也就是极少会有共享访问闩的机会。但Oracle一般对外宣称读取数据时服务进程是以共享模式使用cache buffers chains闩，这就造成了许多人误以为读读是不会出现latch: cache buffers chains争用的。
但是实际上查询语句大部分情况下仍需要以exclusive模式持有该类子闩(有时会以SHARED模式持有，这取决于读取时是使用kcbgtcr: kslbegin shared还是kcbgtcr: kslbegin excl；kcbgtcr是Oracle rdbms中重要的获取一致性读的函数，其含义为Kernal Cache Buffer GeT Cosistents Read，显然该函数存在两种获取cache buffers chains的方式即kslbegin shared和excl。与之相对应的是kcbgcur: kslbegin，kcbgcur的含义为Kernel Cache Buffer Get Current，该函数用以获取当前块以便修改，也就是”写”；很显然kcbgcur: kslbegin函数只有以excl排他方式持有child cache buffers chains latch的必要)，原因在于虽然是查询语句但同样需要修改buffer header结构，譬如修改tch抢手度、holder list的hash变量us_nxt、us_prv以及waiter list的hash变量wa_prv、wa_nxt等。换而言之读读是会引起Latch free:cache buffers chains等待的，而非许多人认为的仅有读写、写写会导致缓存链闩争用。”

FROM http://www.oracledatabase12g.com ... buffers-chains.html

cache buffers chains     kcbgtcr: kslbegin excl     0     28,633,140     27,628,172
cache buffers chains     kcbrls: kslbegin     0     27,162,431     28,455,820
cache buffers chains     kcbgtcr: fast path     0     1,969     2,664

read by others session  是这个block不在缓存(buffer cache)中，大家都想要访问这个block，但是只需要一个人去做物理读取到Buffer cache， 其他人在 有一个人去做physical read 的情况下非空闲(non-idle wait)等待即可。

不了峰

请教一下：
按这句来说
Cache Buffers Chains Latch waits are caused by contention where multiple sessions waiting to read the same block.
那么与
read by others session 这个等待事件有什么区别？

Maclean Liu(刘相兵

就症结来看 是SQL语句存在优化空间，大多都Buffer Gets过高  这意味着大量的逻辑读

Logical reads:        952,053.46        511,723.68

在其中一个AWR中 每秒逻辑读 达到 7G

buffer gets 较高 存在优化的SQL包括：

SQL ordered by Gets

    Resources reported for PL/SQL code includes the resources used by all SQL statements called by the code.
    Total Buffer Gets: 1,733,719,818
    Captured SQL account for 42.9% of Total

Buffer Gets         Executions         Gets per Exec         %Total        CPU Time (s)        Elapsed Time (s)        SQL Id        SQL Module        SQL Text
150,857,840         6         25,142,973.33         8.70         1296.33         1769.90         gmm6ktqrft6n1                   select rowid, title, filep...
57,452,737         234         245,524.52         3.31         676.45         678.49         06r32459s5kzc                   select rowid, ArticleID, S...
50,264,264         2         25,132,132.00         2.90         311.70         329.90         731rq4a5rd9by                   select rowid, title, filep...
28,441,522         2         14,220,761.00         1.64         310.11         570.12         bxa7c0y5p6smg                   select rowid, title, filep...
28,440,949         2         14,220,474.50         1.64         279.11         464.68         68pwkvkgs7taj                   select rowid, title, filep...
28,433,242         2         14,216,621.00         1.64         234.45         391.91         f442cdh9hp6sk                   select rowid, title, filep...


粗略看 可能是因为 希望执行计划准确 而没有去绑定变量


这里考虑到 无法修改SQL 语句，  但是 有没有想过 通过其他手段(不修改语句 添加hint)而 改善其执行计划？


Segments by Logical Reads

    Total Logical Reads: 1,733,719,818
    Captured Segments account for 98.8% of Total

Owner        Tablespace Name        Object Name        Subobject Name        Obj. Type        Logical Reads        %Total
JSCMS         JSCMS         INFO_KEYWORD                   INDEX         1,159,873,824         66.90
JSCMS         JSCMS         PKKEY_ARTICLE                   INDEX         215,263,104         12.42
JSCMS         JSCMS         ARTICLE         SYS_P76         TABLE PARTITION         198,657,088         11.46


逻辑较高的 segment 包括         INFO_KEYWORD 和 PKKEY_ARTICLE  把他们 移动到 block size的 非标准表空间上确实可以一定程度缓解 对这个segment 上buffer的交叉访问争用 ， 但是 使用 16KB的block size意味着 数据行的分布更为集中 ， 这可能导致段内buffer的争用加剧 。


建议：

1.  考虑在 不修改SQL文本 的情况下 调优SQL ，包括使用SQL Profile等技术
2.  考试使用 global hash index ，当然hash index不是一定能缓解cbc
3.  内存允许的话 可以吧 一个索引 keep到 db cache keep pool中(而非16k pool)，另一个使用 4k pool


一些Cache buffer chains相关的master Notes:

ODM FINDING:

Cache Buffers Chains Latch waits are caused by contention where multiple sessions waiting to read the same block.

Typical solutions are:-
o Look for SQL that accesses the blocks in question and determine if the repeated reads are necessary.
o Check for suboptimal SQL (this is the most common cause of the events) - look at the execution plan for the
SQL being run and try to reduce the gets per executions which will minimise the number of blocks being accessed
and therefore reduce the chances of multiple sessions contending for the same block

Note 34405.1 WAITEVENT: "buffer busy waits" Reference Note
@Note 42152.1 LATCH: CACHE BUFFERS CHAINS
Note 155971.1 Ext/Pub Resolving Intense and "Random" Buffer Busy Wait Performance Problems:
Note 163424.1 Ext/Pub How To Identify a Hot Block Within The Database Buffer Cache.:

These queries would benefit from tuning. They either do too much buffer gets (logical reads) per execution or just do a lot of buffer gets. Tuning these queries would lower the load on the CPU and reduce the CPU wait time. Check if all objects in these queries have representative and up to date stats present. Also check if all the indexes are present.
If a query does not do an excessive amount of gets for 1 run but when the query runs often, then lowering the amount of buffer gets per run with for example 10% will have a big impact overall.
To see the full SQL open the html AWR report and select SQL Statistics in the Main Report section, then select SQL ordered by Gets clicking on the SQL id then gives the complete statement.

不了峰

问题是，那个 top gets 的SQL 的执行计划是最优的吗？

什么样的系统，会有那么高的逻辑读。

不过从db_time来看，你的os的负载也没有 想象的那么高，应该最多只有50%的CPU负载

lhpapa

buffer cache chain也不一定就是热块。也可能是hot chain或者CR读产生的，如果增大buffer_cache来达到增大bucket的效果，不知道是否可行？请刘大看看。

lhpapa

楼上的兄弟，sql语句没法改啊。开发系统的厂商已经不维护了，没有源代码。问题是这套系统还得天天用。

不了峰

从428_3_awr.html来看，每秒的逻辑读有7505MB，
应该从 order by GETS中来看，哪些SQL造成了这么大的逻辑读

个人认为减少当下的逻辑读才是上策。