误删除表空间 drop tablespace

ALLSTARS_ORACLE

昨天一不小心把一个表空间给删除了，没有备份，数据库只是在归档模式下，不知道这个表空间还有没有救了，希望各位赐教


控制文件的备份是有的，只是删除表空间的时候也把数据文件给删除了。

另有疑问，本人还没有做过不完全恢复，难道不完全恢复是不需要备份就可以恢复的吗
我现在只有控制文件备份，所有的归档日志文件也都在，没有undo的文件，也就是备份的时候只备份了控制文件，其他什么也没有备份，但是处于归档模式的

biotwang

不完全恢复当然也需要数据库备份。
Drop tablespace 如果没有写including contents and datafiles的话，那么对应数据文件应该还在。如果写了的话。那么首先推荐使用磁盘扫描工具或prm-scan将数据文件找回来。
由于drop tablespace已经清除了数据字典中的相关信息，因此之后推荐使用prm-dul对数据文件进行非字典模式扫描，然后将数据抽取出来。

ALLSTARS_ORACLE

DROP TABLESPACE的Oracle特殊恢复

某企业核心业务数据库由于误操作导致多个业务表空间被意外DROP，这些业务表空间存放了300多张表，且无任何形式的有效物理、逻辑备份。
诗檀软件工程师赴用户现场。 具体了解了本问题的细节信息：
数据库采用归档模式，但当时未找到有效的物理或逻辑备份。
多个表空间被DROP ，但因为DROP TABLESPACE没有指定inlucding datafiles，故相关数据文件仍保留在文件系统中未被删除。
尝试使用flashback query闪回查询OBJ$、TAB$等表以便获取被DROP TABLESPACE所删除的字典信息时出现ORA-01555错误，说明相关UNDO数据已过期，无法通过闪回查询挽救DROP TABLESPACE相关的字典数据。
尝试使用bbed观察dbf上的字典表，发现OBJ$、TAB$等字典表仅仅残存少量已删除数据，无法通过特殊恢复已删除数据行的手段来恢复字典数据
以上场景信息，由于DROP TABLESPACE后已无法通过闪回查询或bbed特殊手段来恢复对应的数据字典信息，故恢复数据字典来回退drop tablespace操作已不可能。
针对此种场景，在无有效物理或逻辑备份的情况下，使用ORACLE PRM-DUL工具是唯一有效的恢复途径。

注意：针对此类无有效物理备份的场景采用DUL特殊恢复的，并无法保证100%恢复数据。其恢复数据的比例主要取决于数据空间在被ORACLE回收后是否有被重用或覆盖。DROP TABLESPACE操作本身包含一系列的递归操作，即包括递归地DROP该表空间上的所有数据表，在完全DROP该表空间上的所有数据表后才能真正意义上DROP TABLESPACE，则此DROP TABLESPACE持续的时间内其回收的空间可能被重用或覆盖。

由于字典数据已丢失且不可挽回，故在使用ORACLE PRM-DUL时需采用非字典模式(NON-SYSTEM TABLESPACE)，即直接扫描已被DROP TABLESPACE的数据文件，扫描这些数据文件的SEGMENT HEADER或 SEGMENT EXTENTS数据。这些原始数据中虽然包含着实际表上的行数据，但并不包含例如表的名字TABLE_NAME或COLUMN_NAME字段名字或字段类型等元数据。故非字典模式下UNLOAD抽取出来的表的表名为OBJ+其DATA_OBJECT_ID的形式 例如OBJ9999，代表此表为DATA_OBJECT_ID=9999的数据表。故非字典模式下的UNLOAD出来的表，需要人工识别其数据具体属于哪个表，或通过其他手段来识别。

采用PRM-DUL的非字典模式 存在2种扫描方式，基于SEGMENT HEADER 表头或 EXTENT 盘区模式。 对于一个表空间无任何数据文件丢失的且确认表头未丢失的场景优先采用SEGMENT HEADER 表头模式。 PRM-DUL在表头模式下正常 SCAN DATABASE ; SCAN TABLES; 操作后扫描发现了超过190张表，通过业务人员识别和之前获取的表对应关系，优先恢复了部分业务表，但在SEGMENT HEADER 表头模式下未找到5张业务核心表。

通过SEGMENT HEADER 表头模式下未找到五张表，说明了这五张表的SEGMENT HEADER 表头由于DROP TABLESPACE而已损坏或被重用，这说明了DROP TABLESPACE过程中已重用/覆盖部分回收空间。由于扫描SEGMENT HEADER 表头模式下未找到需要的表，故后续采用扫描EXTENT模式。

由于扫描EXTENT模式将扫描出数据文件上所有存有数据行的数据块，而无需一个SEGMENT HEADER 表头，故采用扫描EXTENT模式可以找到最大量的数据，同时由于其扫描范围更广故可能找到更多无需恢复的数据表。由于每一次扫描均需要针对超过1TB数据的数据文件，故每一次扫描均耗费较多时间。
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