Oracle 并行查询调优parallel query

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Oracle 并行查询调优parallel query

Oracle 并行查询主要用于数据仓库类型的数据库，Oracle 并行查询（OPQ）可以将一个SQL分成多个片，然后在独自的CPU上通过多个process进行并行运行。
典型的应用是：full table scans, creating or rebuilding an index ，one or more partitions of an index，Partition operations such as moving or splitting partitions，CREATE TABLE AS SELECT operations if the SELECT involves a full table or partition scan 。INSERT INTO . . . SELECT operations, if the SELECT involves a full table or partition scan ，Update

and delete operations on partitioned tables，sorts, sub_queries, data loading等。
大量使用Oracle 并行查询，将消耗更多的CPU，对于CPU消耗比较高的系统而言，需要控制并行查询的并发规模。
并行查询规模相关的参数调整
与并行查询规模相关的参数，主要有下面几个：
PARALLEL_MIN_SERVERS
PARALLEL_MAX_SERVERS
PARALLEL_AUTOMATIC_TUNING=TRUE （ORACLE会尽量使用PARALLEL）
PARALLEL_MIN_SERVERS缺省值是0，PARALLEL_MAX_SERVERS
是CPU的10倍，在CPU使用率很高并且是因为大量的并行查询导致的，可以通过调整PARALLEL_MAX_SERVERS来缓解CPU的使用压力



多个级别的并行查询调整
也可以在OBJECT、STATEMENT、TABLE等各个级别来控制并发程度。


OBJECT级启用OPQ：
ALTER TABLE /INDEX XXX PARALLEL （DEGREE 8）
OR
STATEMENT级
SELECT --+ PARALLEL （table_alias, degree, nodes） from table …..
或/*+ FULL(emp) PARALLEL(table_alias, 35) */
表级停止OPQ：
ALTER TABLE/INDEX XXX PARALLEL （DEGREE 1 INSTANCES 1）
OR
ALTER TABLE/INDEX XXX NOPARALLEL；
Paralle Query并不一定是最好的，尤其是武断的把所有TABLE都设置成Paralle Query更是危险的，因为CBO会改变评估标准而尽量使用parallel full-table scans而不是index scans。


并行查询监控

可以通过下面的视图来监控并行查询：
select * from v_$pq_sysstat;
select * from v_$px_process;
select * from v_$px_sesstat;
select * from v_$px_process_sysstat;



并行跨实例运行
建议一般情况下并行查询限制在实例内，这可以通过INSTANCE_GROUPS、PARALLEL_INSTANCE_GROUPS参数来实现.
比如在节点1上设置：
rac1.Instance_groups=rac1,rac
Rac1.Parallel_instance_group=rac1
在节点2上设置：
Rac2.Instance_groups=rac2,rac
Rac2.Parallel_instance_group=rac2
通过这些参数的设置，在缺省环境下，并行查询只能在实例内进行。因为每个实例的缺省PARALLEL_INSTANCE_GROUP都是实例名，只有本实例的instance_groups参数中包含和本实例名相同的instance_group。而如果我们想要让某个SQL跨实例做并行查询的时候，可以通过下面的方法进行：
Alter session set parallel_instance_group='rac';


Select ....
由于两个实例都属于rac instance_group，所以只要parallel_instance_group设置为‘rac’就可以了。